Sourcegraph MCP 伺服器協同較便宜模型，在多儲存庫程式碼探索中完勝 Mythos 級頂尖模型

• Sourcegraph 的一項基準測試顯示，配備 Sourcegraph MCP 伺服器 的 Claude Sonnet 4.6 模型，在九項針對大型多儲存庫程式碼庫的程式碼探索任務中，表現優於單獨運行的 Claude Fable 5 模型。 • Claude Fable 5 是 Anthropic Mythos 級的第一個普遍可用模型，曾創下多數公開基準測試的最新紀錄。 • 在這些任務中，結合 Sourcegraph MCP 伺服器 的 Claude Sonnet 4.6 取得了 0.698 的分數，而 Claude Fable 5 則獲得 0.568，且每點品質的成本幾乎高出兩倍。 • 較便宜的模型在九項任務中贏得了六項，其優勢主要體現在需要跨儲存庫探索的任務上，例如追蹤漏洞和跨組織依賴關係。 • Sonnet 4.6 搭配 Sourcegraph，透過搜尋、符號解析和引用追蹤等檢索能力來存取程式碼庫，而 Fable 5 則直接在本地讀取整個儲存庫。 • 成本效益更高的模型在分數和成本上都佔據優勢。 • > 作者指出：「對於任何預算有限的代理程式開發者來說，一個結合出色程式碼檢索能力的更便宜、更快速的模型，在跨儲存庫工作上能擊敗更昂貴的尖端模型。」 • 儘管這只是九項任務的初步信號，並非最終基準，但結果表明檢索能力對於處理複雜程式碼庫的代理程式至關重要。