GitHub Copilot 程式碼審查:依據團隊需求量身打造,並提供智慧深度分析
Copilot Code Review 的客製化與擴展性,提及 Agent skills 和 MCP 協議,顯示出更深入的工具整合與實戰應用方向。
Copilot Code Review 的客製化與擴展性,提及 Agent skills 和 MCP 協議,顯示出更深入的工具整合與實戰應用方向。
用戶分享如何將 Claude Code 和 MCP 協議結合,查詢 Polymarket 資料庫,並提出問題讓 Claude Code 自己寫查詢語句,這是非常具體的 AI agent 實戰應用與工作流。
用戶分享使用 Claude Opus 4.8 從零開始建立一個 2D 平台遊戲的過程,並展示了如何透過迭代反饋來不斷完善,這是 AI 輔助創意專案的極佳實戰案例。
探討 GitHub trending 的 'skills' pack,質疑其是否為真正的 prompt engineering,並分析了 Andrej Karpathy 和 mattpocock 的技能集,這對理解如何組織和利用 AI agent 能力有實戰啟發。
用戶開發了一個名為 Composer 的實時 Markdown 編輯器,讓 Claude Code Agent 能與使用者協同編輯,解決了 Agent 在團隊協作中被隔離的問題,是開發者工具的實戰創新。