agentsense：開源本地優先的代理程式可觀察性工具，實現追蹤、重播與決策比對

agentsense 旨在解決當 代理程式 出錯時難以偵錯的「黑箱」問題，提供 開源、本地優先 的 可觀察性 解決方案。 • 透過透明的 MCP 代理，它能實現零程式碼變更追蹤，在協定層面記錄所有 工具呼叫、I/O、延遲及成本，並可選用 Python SDK 捕捉推理和 LLM 呼叫。 • 核心功能為 重播 和 軌跡比對：能將記錄的執行過程用不同模型重新運行，並注入原始工具結果，避免額外費用與副作用。 • 系統隨後會 比對 模型的決策路徑，明確指出它們在哪一步開始分歧，例如模型 A 呼叫 get_weather，模型 B 呼叫 get_forecast。 此工具強調 本地優先 設計，資料儲存於 SQLite，不需雲端服務或註冊，並在儲存前進行 隱私保護 (PII redacted)。 它支援 Ollama、與 OpenAI 相容的服務以及 Bedrock，並以 Apache-2.0 授權發布。

作者表示目前為早期 v0 版本，特別歡迎使用者針對重播與比對工作流程提供寶貴意見。