燒掉 2000 點數的教訓:如何讓 AI 寫出更好的影片提示詞
作者分享燒掉 2,000 點數後學到的影片提示詞實戰心得,誠實揭露反覆調整的盲點。
• 早期製作 AI 影片 時,常直接依賴文字 AI 將簡單想法擴寫成詳細的提示詞,卻導致畫面運鏡衝突與動作怪異。 • 經過 2,000 點數的教訓後發現,AI 自動產生的提示詞看似專業,實則充滿未決定的模糊細節與矛盾指令。 • > 提示詞的關鍵不在於讓 AI 直接代勞,而是利用 AI 來釐清自己對鏡頭尚未決定的部分。 • 缺乏專業 電影理論 時,很難自行察覺提示詞中缺少了哪些關鍵鏡頭細節。 • 改變策略讓 AI 扮演導演,透過主動提問並提供清晰選項,能徹底翻轉並優化整體的提示詞工作流程。
來源:r/PromptEngineering
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