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#lessons-learned

1. 為編程代理設計「無模型介入」的 MCP 檢索層：減少 28% 工具呼叫的架構與實踐

   📚 方法論·r/LLMDevs·2026-09-10

   開發者深度分享設計「無模型迴圈」MCP 檢索層的架構取捨與踩坑心得（減少27%工具調用）。

2. 燒掉 2000 點數的教訓：如何讓 AI 寫出更好的影片提示詞

   📚 方法論·r/PromptEngineering·2026-08-20

   作者分享燒掉 2,000 點數後學到的影片提示詞實戰心得，誠實揭露反覆調整的盲點。

3. vLLM-Omni 服務多階段 Qwen3-Omni：架構、優化與實戰經驗

   🛠️ 工具與平台·vLLM Blog·2026-07-04

   分享 vLLM-Omni 如何服務與優化 Qwen3-Omni 的實戰經驗，包含具體的效能優化技巧，對部署大型模型者有直接幫助。

4. 非技術PM聯手Claude AI：2.5個月打造iOS App的實戰之路與「相信我，修好了」

   📚 方法論·r/ClaudeAI·2026-06-06

   PM 無程式背景，用 Claude 2.5 個月開發 iOS App 的全流程經驗分享，含踩坑和工作流，非常實用。