MCP：Agent 界的 npm——前端工程師將再次為供應鏈的安全買單
深入探討 Model Context Protocol（MCP）作為 Agent 界 npm 所帶來的供應鏈安全風險與除錯經驗。
Day 15 - 把 agent 關在工作目錄：用 macOS Seatbelt 沙箱防堵 Shell 越權漏洞
高見龍實作防範 Agent 路徑跳脫與 symlink、將 Agent 關在工作目錄內的實戰教學。
利用 Codex 進行自動化研究：我是如何將核心效能提升 232 倍的
開發者分享如何使用 Codex 自動研究並達到 232 倍加速核心（Kernel）的真實心得。
從零開始打造 AI 文字偵測器：資料集建構、模型訓練與端到端實作指南
Sebastian Raschka 詳細教學從零建立 AI 文字檢測器的端到端專案（含資料集、訓練與部署）。
程式碼代理人應該記住什麼？從文字記憶轉向因果歷史圖譜
深入探討coding agent 記憶體設計：不只存對話，更該儲存成功修改之因果歷史的架構反思。
免費開源的「Agentic Coding」實戰專書：匯集百位開發者經驗精華
作者開源分享累積一年、結合數百位開發者實戰經驗的 Agentic Coding 書籍與心得。
與 AI 協作的感覺，比起寫程式更像是擔任領導者
深度反思：與 AI 協作如何更像是在進行領導而非單純寫程式。
Astro 創辦人推出 Flue 2：將 React Hooks 引入 AI Agent 開發的全新嘗試
介紹如何借鏡 React Hooks 架構設計 AI Agent Harness（Flue 2）。
當大模型遭遇推理與複雜結構化輸出：開發者的生產環境架構拆解實踐
開發者分享在 LangGraph 中結合推理與結構化輸出（Pydantic）的實戰架構與踩坑經驗。
大模型相同提示詞輸出分歧：多數團隊誤判為錯誤，其實是未明確定義隱含需求
開發者探討當同一個模型兩次輸出不同答案時，如何理解其背后的隱含問題而非盲目修補提示詞。